Scion от Anthropic: почему создатели Claude ушли с Git

Коротко. 13 октября 2026 года Anthropic, создатель Claude, опубликовала в инженерном блоге рассказ о Scion — собственной системе контроля версий. Она заменила Git в главном репозитории компании. Причина — ИИ-агенты: за четыре месяца они увеличили число слияний кода больше чем в десять раз, и привычный Git перестал справляться. Разбираем, что это за система и что эта история говорит о том, как сейчас пишут код.

Что случилось

Почти весь код Anthropic лежит в одном большом репозитории — монорепо. В мае 2026 года в него вливали около 2 500 изменений в день. В сентябре — больше 30 000. Основной объём дают не люди, а агенты на базе Claude, которые пишут код, запускают тесты и отправляют правки круглосуточно.

Масштаб, который приводит Analytics India Magazine со ссылкой на Anthropic:

• история репозитория — почти 100 ГБ, сжатая рабочая копия — больше 25 ГБ;
• около 25 миллионов выгрузок кода в день только для CI, без учёта сред разработчиков, песочниц агентов и исследовательских задач;
• если бы всё это скачивалось обычным Git, трафик превысил бы 600 петабайт в сутки.

До перехода компания держала несколько сотен внутренних зеркал Git и обходилась приёмами вроде shallow clone и sparse checkout. Поддерживать эту конструкцию становилось всё сложнее.

Чем Scion отличается от Git

Git задуман для распределённой работы: у каждого разработчика полная копия истории, можно коммитить без интернета. Anthropic пишет, что для неё эта модель потеряла смысл: почти все «пользователи» репозитория — агенты и автоматические задачи, которые всегда на связи с сервером.

Scion устроен наоборот. Коммиты, слияния, rebase и запросы к истории выполняются на центральном сервере. Клиент получает только те данные, которые ему нужны сейчас. Автоматические задачи могут читать метаданные репозитория через API, вообще не выгружая файлы.

Результаты, по данным Anthropic:

Вместе со Scion команда сделала внутренний инструмент код-ревью Antique. Всю систему и переезд выполнили семь инженеров за пять месяцев.

При чём тут Claude

Anthropic подробно описывает, как помогали собственные модели. Ранняя внутренняя версия Claude Mythos Preview переписала конвейер переноса истории из Git в Scion: новый вариант потреблял в 20 раз меньше памяти и работал в 4 раза быстрее. Claude помогает разрешать конфликты слияния, а агенты, которых внутри называют «суперфанатами», следят за телеметрией и логами инфраструктуры. Архитектурные решения при этом оставались за инженерами.

Получается замкнутый круг: агенты Claude написали так много кода, что пришлось строить новую систему для его хранения, — и строить её тоже помогал Claude.

Что это значит для обычных разработчиков

Переходить с Git не нужно. Anthropic прямо пишет, что Scion — не замена Git для обычных проектов: система рассчитана на огромные репозитории и тысячи агентов. Как продукт её не выпускают, скачать Scion нельзя. Вместо этого компания обещает поделиться архитектурными выводами с GitHub, GitLab и open source-сообществом.

Главный вывод другой. Если агенты способны в десять раз увеличить поток изменений за полгода, узким местом становятся не люди, а инструменты вокруг кода: ревью, CI, хранение истории. Со временем это коснётся и небольших команд, которые активно работают с ИИ. О том, сколько кода сейчас можно поручить агенту, мы писали в статье «Лимиты Claude Code».

Как попробовать Claude из России

Claude Mythos Preview — внутренняя модель, публичного доступа к ней нет. Но модели Claude доступны в Умке в обычном чате: без VPN и зарубежной карты. Им можно отдать код на ревью, попросить разобраться в чужом конфликте слияния или объяснить незнакомый модуль. Подробнее о старшей модели — в статье «Claude Opus 5.5», о способах доступа — в материале «Claude из России».

Ответ умной модели стоит около 33 токенов. Минимальный пакет — 290 ₽ за 725 токенов, этого хватит примерно на 21 ответ умной модели, включая Claude. Подписки нет, платите за фактические ответы.

Вывод

Anthropic стала одной из первых компаний, которой Git оказался тесен из-за ИИ-агентов, а не из-за числа сотрудников. Scion остаётся внутренним инструментом, но сама история показывает, куда движется разработка: кода становится так много, что под него перестраивают базовую инфраструктуру. Обычным командам Git пока хватает — но к ревью и CI стоит присмотреться уже сейчас.

Частые вопросы