Atria Dawn: открытая нейросеть на 744 млрд параметров

Коротко. 11 сентября 2026 года Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта выложила Atria Dawn Preview — модель на 744 млрд параметров с открытыми весами и лицензией MIT; широкое объявление прошло 15 сентября. Это не очередной чат-бот: модель заточена под долгие исследовательские задачи — сама ищет источники, пишет и запускает код, ставит эксперименты и оформляет отчёт. И её можно скачать бесплатно.

Что именно выложили

Atria Dawn Preview — предварительный релиз модели нового поколения. Внутри — архитектура MoE («смесь экспертов»): из 744 млрд параметров на каждый запрос работает лишь часть, поэтому такая сеть считает быстрее плотной модели того же размера. Базой послужила GLM-5.2.

• Лицензия MIT. Самая свободная из ходовых: можно скачивать, дорабатывать и использовать коммерчески, поднимать у себя на сервере без разрешения авторов.
• Контекст 256 тысяч токенов. Объёмная документация или пачка научных статей помещаются в один запрос.
• Веса на Hugging Face. Есть обычная версия и квантованная в FP8 — последняя требует заметно меньше видеопамяти.
• Запуск через SGLang и vLLM — стандартные движки, которыми поднимают открытые модели.

Тренд узнаваемый: сильные открытые модели всё чаще приходят из Китая. Год назад тот же разговор шёл вокруг DeepSeek — о нём у нас есть отдельный разбор.

Что модель умеет

Atria Dawn сделана под то, что называют «длинным горизонтом»: задача не решается одним ответом, её надо вести. Заявленный цикл — разбор проблемы, план решения, работа с инструментами, написание кода, запуск эксперимента, анализ результата и восстановление после сбоя. По сути, модель должна довести научную идею из статьи до воспроизводимых цифр и отчёта, который можно проверить.

Цифры опубликовала сама лаборатория — независимых проверок пока немного, и относиться к ним стоит как к заявке, а не приговору. Показательно другое: разброс. Там, где задача — найти и сопоставить информацию, результат близок к потолку; там, где надо автоматизировать длинную цепочку действий, — чуть выше половины. Это честно отражает состояние агентов вообще: искать они уже умеют, надёжно доводить дело до конца — ещё нет.

Как попробовать из России

Формально — никаких барьеров: веса лежат в открытом доступе, лицензия MIT, скачивание бесплатно, санкционных ограничений на загрузку нет. Практически же между «скачать» и «пользоваться» лежит стена железа. Модель на 744 млрд параметров не запускается ни на игровой видеокарте, ни на обычном сервере: нужен кластер из нескольких профессиональных ускорителей, и даже FP8-версия требования смягчает, но не отменяет. Своего чата, приложения или бесплатного демо у Atria Dawn нет — это релиз для исследователей и разработчиков, а не продукт для пользователя.

Поэтому реалистичных путей два. Первый — если вы разработчик: ждать, пока модель появится у облачных провайдеров, которые сдают открытые сети по API. С заметными открытыми релизами это обычно вопрос недель. Второй — если нужен не конкретно Atria Dawn, а рабочий результат: взять готовую модель через агрегатор.

В Умке 350 моделей в одном интерфейсе, подписки нет — списываются токены за конкретный запрос. По текущим ценам быстрый ответ стоит 1 токен, развёрнутый ответ умной модели — 33 токена, картинка — 35 токенов, на самой сильной рисующей модели — 148. При регистрации дают 60 токенов в подарок, и ещё 8 моделей из 350 бесплатны — то есть попробовать можно без карты. Пакеты: 290 ₽ за 725 токенов — это примерно 22 развёрнутых ответа или 20 картинок; 690 ₽ за 1 811 токенов; 1 490 ₽ за 4 172 токена; 3 900 ₽ за 11 700 токенов, где токен дешевле примерно на пятую часть. Оплата рублями, VPN не нужен. Как считается стоимость запроса — в разборе «Токены и кредиты».

Вывод

Главная новость здесь — не баллы в таблице, а лицензия. Модель, сопоставимая по заявленным результатам с закрытыми флагманами, выложена под MIT: её можно разворачивать в своём контуре, дообучать под себя и не зависеть от чужого API и чужих правил. Для компаний, которым нельзя отдавать данные наружу, это важнее любого рейтинга. Обычному же пользователю Atria Dawn сегодня недоступна физически — и это нормальный порядок вещей: сначала веса, потом провайдеры, потом кнопка в интерфейсе. Чем при этом отличаются модели между собой и как выбирать под задачу, разобрано в статье «Claude, GPT или Gemini — какую нейросеть выбрать».

Веса и документация — на странице модели в Hugging Face; разбор архитектуры публиковал AI Weekly.

Частые вопросы