Нейросеть Alibaba читает КТ лучше врачей: что умеет DAMO RADAR

Коротко. 18 сентября 2026 года исследовательское подразделение Alibaba — DAMO Academy — выложило в открытый доступ DAMO RADAR: нейросеть, которая читает КТ брюшной полости с контрастом и отмечает на снимке 146 признаков заболеваний в 18 органах, включая злокачественные опухоли. Днём раньше работу опубликовал журнал Science. В очном сравнении модель обошла 23 рентгенологов из 26.

Что случилось

Компьютерная томография брюшной полости — исследование, за которым идут с болью в животе, подозрением на камни, воспаление или опухоль. Одно исследование — это сотни срезов, и врач просматривает их вручную. Именно эту работу и взяла на себя новая модель.

DAMO RADAR — это vision-language модель: она принимает изображение и выдаёт текстовое описание находок, а не просто метку «норма/патология». По сути она пишет черновик протокола: что видно, в каком органе, с какой уверенностью. Обучали её на сотнях тысяч реальных КТ-исследований с контрастом, сопоставленных с заключениями врачей.

Главное отличие от прошлых медицинских ИИ — открытость. Веса, код и обучающий фреймворк выложены на GitHub и Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Это значит, что любая больница или лаборатория может развернуть модель у себя, не отправляя снимки пациентов в чужое облако.

Что показали цифры

Проверяли модель примерно на 40 тысячах реальных исследований. Средний показатель AUC по 146 находкам — 0,913. AUC измеряет, насколько уверенно модель отличает случаи с находкой от случаев без неё: 1,0 — безошибочно, 0,5 — уровень монетки. 0,913 — высокий результат, но не абсолютная точность: ошибки остаются.

Вторая цифра — сравнение с людьми. В исследовании модель читала снимки параллельно с 26 опытными рентгенологами и оказалась точнее 23 из них. Важная оговорка: сравнивали чтение снимка, а не работу врача целиком. Рентгенолог видит историю болезни, анализы и жалобы — модель видит только пиксели.

Что это меняет на практике

• Сортировка очереди. Если модель отмечает снимок как тревожный, его смотрят первым. Это главный сценарий: не заменить врача, а не дать опасной находке пролежать неделю в очереди.
• Вторая пара глаз. На пятнадцатом исследовании за смену внимание падает у любого. Модель не устаёт и подсвечивает то, что легко пропустить.
• Редкие находки. Врач за карьеру видит ограниченный набор случаев. Модель обучалась на выборке, которую один человек физически не просмотрит.
• Доступность. Открытые веса — это шанс для небольших больниц, где штатного рентгенолога нет вовсе.

Чего это не меняет: диагноз по-прежнему ставит врач. Модель работает с одним типом исследования — КТ брюшной полости с контрастом. Ни рентген лёгких, ни МРТ, ни УЗИ она не читает.

Можно ли попробовать из России

Честно: как пациент — нет. DAMO RADAR опубликована как исследовательский проект, а не как сайт, куда загружают свой снимок. Веса лежат в открытом доступе и рассчитаны на врачей и разработчиков, которые развернут модель на своём сервере. В Умке этой модели тоже нет — она узкоспециальная и в чат не встраивается.

Что действительно работает: попросить языковую модель объяснить готовое заключение. Врачебные протоколы написаны плотным профессиональным языком, и «гиподенсное образование в S6 печени» пациенту не говорит ничего. ИИ переведёт термины на человеческий язык и подскажет, какие вопросы задать на приёме, — как и любую другую сложную тему, если правильно задать вопрос нейросети. Диагноз и лечение по такому пересказу не назначают: это задача врача, а не чата.

Почему это выложили открыто

Alibaba последовательно открывает свои модели: семейство Qwen давно раздаётся с весами, и Qwen 3.8 Max — из той же истории. Открытая медицинская модель работает на репутацию сильнее любого пресс-релиза: результат в Science проверяем, веса можно скачать и перепроверить самому. Заодно это ответ западным лабораториям, которые держат медицинские разработки закрытыми.

Для российских клиник открытая лицензия важнее всего остального: медицинские данные не надо никуда вывозить, модель разворачивается внутри контура. Вопрос упирается не в доступ, а в регистрацию как медицинского изделия и в железо под неё.

Сколько стоит спросить ИИ в Умке

Подписки нет: вы пополняете баланс и платите только за фактические запросы. После регистрации начисляется 60 токенов — хватит попробовать. Ответ умной модели стоит около 33 токенов, ответ быстрой — от 1 токена. Минимальный пакет — 290 ₽ за 725 токенов, это примерно 20 ответов умной модели. Дальше: 690 ₽ — 1 811 токенов, 1 490 ₽ — 4 172, 3 900 ₽ — 11 700. Токены не сгорают. Подробнее — на странице тарифов.

Вывод

DAMO RADAR — не «ИИ-врач из новостей», а рабочий инструмент для рентгенологов, который к тому же отдали бесплатно вместе с весами. Цифры серьёзные: 146 находок, AUC 0,913, точнее 23 из 26 специалистов на чтении снимка. Но пациенту эта модель пока недоступна напрямую, и заменять ею поход к врачу нельзя. Самое ценное в новости — не рекорд, а лицензия Apache 2.0: медицинский ИИ впервые такого уровня раздали всем желающим.

Источники: South China Morning Post, Intelligent Living.

Частые вопросы