DeepSeek V4.1 Flash: что умеет новая модель

Коротко. 10 сентября 2026 года DeepSeek выпустила V4.1 Flash — первую и самую младшую модель нового поколения V4.1. Главная новость не в том, что вышла очередная «быстрая» версия, а в том, что младшая модель, по данным компании, обходит собственный флагман V4 Pro. Вдобавок она нативно понимает изображения, стоит в разы дешевле и уже доступна в чате, приложениях, API и в виде открытых весов. Ниже — что изменилось, где цифры производителя стоит перепроверить и как попробовать модель из России.

Что именно выпустила DeepSeek

V4.1 Flash — модель со смесью экспертов на 552 млрд параметров. На каждый шаг работает лишь малая часть: 8 млрд параметров, когда модель читает запрос, и 16 млрд, когда пишет ответ. Для этого DeepSeek перешла на новую схему «кодировщик — декодировщик», и в этом главный инженерный сдвиг поколения: чтение длинного контекста и генерация текста теперь обходятся по-разному, а не одинаково дорого.

Второе изменение — зрение. Картинки и текст модель училась понимать вместе с самого начала обучения, а не через отдельный модуль, пристёгнутый сбоку. В линейке V4 зрение было только в экспериментальной версии Flash, теперь это штатная возможность.

Третье — экономия памяти. Кэш диалога хранится в четырёхбитном формате и занимает около 890 байт на токен — примерно четверть от того, что требовал V4 Flash. Пользователю это заметно косвенно: длинные переписки и толстые документы дешевле обрабатывать, а значит, провайдерам проще держать их без ограничений. Подробности архитектуры DeepSeek опубликовала в официальном анонсе.

Насколько она сильная на самом деле

По заявлению компании, в тесте Terminal-Bench 2.1, где модель выполняет задачи в командной строке, V4.1 Flash набрала 90,6 балла — чуть больше, чем Claude Opus 5 (89,1) и GPT-5.6 Sol (88,8). В тесте DeepSWE v1.1 на исправление реального кода она решила 74,2% задач. Сама DeepSeek подчёркивает, что по качеству, цене и скорости модель опережает V4 Pro.

К этим цифрам стоит относиться трезво. Разница в полтора балла с Opus 5 — в пределах погрешности, а тесты по программированию плохо предсказывают, как модель напишет письмо, объяснит сложную тему или справится с русским текстом. Честная формулировка такая: на задачах с кодом и командной строкой новая DeepSeek играет в одной лиге с флагманами, а в остальном её нужно проверять на своих запросах.

Показательно и другое решение компании: с 14 сентября запросы к V4 Pro через API DeepSeek будут обслуживаться моделью V4.1 Flash по её тарифу — до выхода V4.1 Pro. Производитель фактически признаёт, что младшая новая модель лучше старшей старой. Чем отличались Pro и Flash прошлого поколения, мы разбирали в статье «DeepSeek V4: что умеют Pro и Flash».

Почему это важно не только разработчикам

В API DeepSeek V4.1 Flash стоит в непиковые часы 0,15 доллара за миллион входных токенов и 0,60 доллара за миллион выходных, в пиковые будние часы — вдвое дороже. Это примерно на 70% дешевле, чем выходные токены V4 Pro. Для обычного пользователя такая цена означает простую вещь: модель уровня флагмана становится массовой, и сервисы, которые её подключают, могут не экономить на длине ответов и контексте.

Открытые веса под лицензией MIT — отдельный плюс. Модель можно скачать и запустить у себя, дообучить под задачу или встроить в продукт без согласования с DeepSeek. Правда, 552 млрд параметров — это серверное железо, а не домашняя видеокарта.

Как попробовать DeepSeek V4.1 Flash из России

Вариантов три. Первый — официальный чат и приложения DeepSeek: модель уже там, сайт обычно открывается из России, но у бесплатного доступа есть очереди и лимиты. Где они проходят, подробно описано в материале «Дипсик нейросеть бесплатно: что доступно без оплаты».

Второй — API. Технически это самый гибкий путь, но оплатить его российской картой не получится.

Третий — Умка. DeepSeek V4.1 Flash уже есть в каталоге, включая отправку картинок, и работает без VPN и зарубежной карты. Модель открывается после пополнения: стартовый пакет — 290 ₽ за 725 токенов, дальше токен дешевеет вплоть до 3900 ₽ за 11 700 токенов. Для ориентира: умный ответ в Умке обходится примерно в 33 токена, быстрый — в 1 токен, так что стартового пакета хватит примерно на два десятка развёрнутых ответов сильных моделей. Точная цена конкретного запроса видна до отправки. Бесплатно сразу после регистрации открыта предыдущая модель DeepSeek — на ней можно сравнить поколения.

Вывод

V4.1 Flash — сильный ход DeepSeek: младшая модель нового поколения догнала флагманов на задачах с кодом, научилась видеть изображения и подешевела. Громкие проценты в тестах стоит проверять на своих задачах, но уже сейчас это одна из лучших моделей по соотношению цены и качества. Если вы выбираете, какую нейросеть взять под работу, пригодится наш разбор «Какую нейросеть выбрать».

Частые вопросы