Fugu Ultra v2 от Sakana AI: нейросеть-дирижёр

Коротко. 11 сентября 2026 года токийская лаборатория Sakana AI выпустила две модели линейки Fugu — старшую Fugu Ultra v2 и экономичную Fugu Max. Главное в них не размер, а устройство: это не «мозг», который думает сам, а дирижёр, который разбирает запрос на части и раздаёт их другим нейросетям. На части тестов такая конструкция обходит модели верхнего эшелона, стоя при этом дешевле.

Что именно выпустили

Sakana AI — японская лаборатория, известная нестандартным подходом к обучению: вместо гонки за числом параметров она собирает системы из уже существующих моделей. Fugu — развитие этой идеи, доведённое до товарного вида.

Вышли сразу две версии. Fugu Ultra v2.0 — флагман с контекстным окном в миллион токенов: это объём порядка большой книги, который можно загрузить в один запрос. Fugu Max — версия под массовые задачи, где важнее цена ответа, чем последние проценты качества.

Как устроен «оркестратор»

Обычная нейросеть — одна большая модель: вы задаёте вопрос, она генерирует ответ. Fugu устроен иначе. Это модель, обученная распределять работу: она держит пул из открытых и узко заточенных моделей, под каждый запрос собирает из них временную команду и раздаёт ей подзадачи. Более того, Fugu умеет вызывать сам себя — то есть дробить сложную задачу рекурсивно, слой за слоем.

В основе два исследования, представленных на конференции ICLR 2026: TRINITY, где моделям раздаются роли «мыслителя», «исполнителя» и «проверяющего», и The Conductor — работа о том, как система сама находит удачные схемы координации. Обучали это сочетанием обычного дообучения, эволюционных алгоритмов и обучения с подкреплением.

Практический смысл простой: на задаче, где нужно и порассуждать, и посчитать, и написать код, вместо одной универсальной модели работает несколько специализированных. Проверяющий ловит ошибки исполнителя до того, как они доедут до вас.

Цены и результаты тестов

По замерам самой лаборатории Ultra v2 занимает первое или разделённое первое место на пяти агентных тестах из восьми. Самый заметный отрыв — на Chartography, наборе задач на чтение графиков и диаграмм: 48,3 балла против 27,3 у Claude Opus 5 и 29,5 у Fable 5. На DeepSWE, тесте по программированию, — 74,3. Fugu Max при цене на 40–60% ниже конкурентов из верхнего эшелона лучше всех на шести тестах.

Оговорка стандартная для любых релизов: цифры опубликовал производитель, независимых замеров пока мало. Как читать такие таблицы и почему они редко совпадают с ощущениями от работы, мы разбирали в материале «Claude, GPT или Gemini — какую нейросеть выбрать».

Можно ли попробовать из России

Честный ответ — напрямую нет, и дело не только в России. Fugu продаётся исключительно через облачный API Sakana AI, совместимый с форматом OpenAI; открытых весов нет, скачать и запустить модель у себя нельзя. Оплата — в долларах по зарубежной карте, а страны Евросоюза и EEA лаборатория из зоны обслуживания вообще исключила. Для российского пользователя это значит: без зарубежной карты и юрлица доступа не будет.

Если задача не в том, чтобы пощупать именно Fugu, а в том, чтобы получить сильную модель под работу без VPN и валютной карты, — это решается агрегатором. В Умке 350 моделей в одном интерфейсе, подписки нет: списываются токены за конкретный запрос. По текущим ценам быстрый ответ стоит 1 токен, развёрнутый ответ умной модели — 33 токена, картинка — 35 токенов, на самой сильной рисующей модели — 148. При регистрации начисляют 60 токенов в подарок, и ещё 8 моделей из 350 бесплатны — попробовать можно, не вводя карту. Дальше пакеты: 290 ₽ за 725 токенов — это примерно 22 развёрнутых ответа или 20 картинок; 690 ₽ за 1 811 токенов; 1 490 ₽ за 4 172 токена; 3 900 ₽ за 11 700 токенов, где токен выходит дешевле примерно на пятую часть. Как устроен этот счёт, объясняли в разборе «Токены и кредиты: как считается стоимость запроса».

Вывод

Fugu интересен не как очередная модель в рейтинге, а как ставка на другую идею: качество можно поднимать не только раздуванием одной сети, но и умным разделением труда между несколькими. Если подход подтвердится независимыми замерами, за ним потянутся остальные — и «выбор модели» постепенно превратится в выбор оркестратора. Пока же для пользователя из России это новость к сведению, а не инструмент: доступа к Fugu у нас нет. Что до задач, под которые его рекламируют, — разбор кода и длинных документов — их сегодня закрывают доступные модели, о которых мы писали в подборке «ИИ для кода: чем писать и отлаживать».

Подробности архитектуры лаборатория выложила на своём сайте; технический разбор с таблицами тестов публиковал MarkTechPost.

Частые вопросы