Gemini 4 Argon: что умеет новая модель Google

Коротко. 30 сентября 2026 года Google представил Gemini 4 Argon — первую фронтир-модель новой линейки Gemini 4. Компания называет её самой мощной своей моделью: она лидирует в ряде бенчмарков по программированию, умеет выдавать до миллиона токенов за один ответ и обучена искать и закрывать уязвимости в коде. Но есть нюанс: попробовать Argon прямо сейчас почти никто не может. Разбираем, что известно и что делать пользователю из России.

Что случилось

До сих пор Google выпускал обновления в рамках третьего поколения — 3.7, 3.8, отдельные Flash- и Live-версии. Argon открывает поколение Gemini 4 и метит в самый верх: долгие многошаговые задачи в разработке, корпоративную работу со знаниями, творческие тексты и киберзащиту. Google пишет, что модель «рассчитана на глубокие рассуждения в сложных длинных процессах» и уже используется сотрудниками компании в ежедневной работе.

Выкатка идёт поэтапно. В день анонса Argon получили только участники программы Fairwind — доверенные специалисты по киберзащите и тестировщики. Следующими в очереди стоят подписчики Google AI Ultra и платные клиенты API, срок — «скоро», без конкретной даты. Про бесплатный тариф и подписку AI Pro пока ничего не сказано.

Что умеет Argon

• Длинный вывод. Лимит выходных токенов вырос с 64 тысяч до миллиона. Это значит, что модель может за один заход сгенерировать целый модуль кода, большой отчёт или перевод объёмного документа, не обрываясь на середине.
• Код и агентные задачи. Отладка, миграция кодовой базы, долгие цепочки действий с инструментами.
• Киберзащита. По словам Google, Argon способен сам найти критическую уязвимость, подтвердить её и подготовить патч. Именно поэтому первыми доступ получили защитники, а не все подряд: компания отдельно говорит о защите от злоупотреблений и prompt injection до широкого запуска.
• Видео и графики. Модель разбирает длинные ролики и диаграммы — на тесте LVBench по пониманию длинного видео у неё 91,7%.

Цифры из бенчмарков

Главное, чем Google обосновывает слово «самая мощная», — сравнение с прямыми конкурентами на задачах по программированию:

Кроме того, Argon занял первое место в AutomationBench (51,3%) и разделил первое место в CWE-bench по исправлению уязвимостей (68%). На рейтинге Text Arena, где модели оценивают живые пользователи, он тоже вышел на первую строчку. Отрыв от Claude Opus 5.5 — несколько процентных пунктов, а не пропасть, так что в бытовых задачах разницу заметят немногие. Что умеет главный соперник, мы разбирали в статье «Claude Opus 5.5».

Сколько стоит

Для разработчиков Google объявил вводную цену: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, кэшированный вход — со скидкой 95%. После вводного периода тариф удвоится до 4 и 20 долларов. Это дороже, чем Gemini 3.8 Flash, — Argon явно позиционируется как флагман, а не рабочая лошадка для потока простых запросов. Подписка Google AI Ultra, через которую модель придёт к обычным пользователям, — самый дорогой тариф Google.

Как попробовать из России

Честно: никак, и дело не только в России. Argon пока закрыт даже для большинства платных клиентов Google. А когда его откроют, для российского пользователя останутся привычные препятствия: Gemini и AI Studio не работают с российских IP, а подписку Ultra не оплатить российской картой. Подробно про эти ограничения — в материале «Gemini в России».

В Умке Gemini 4 Argon тоже нет — подключить модель, которой нет в открытом API, невозможно. Из линейки Gemini у нас уже работают Gemini 3.1 Pro и Gemini 2.5 Flash, а рядом — Claude и GPT. Всё на русском, за рубли и без VPN. Ответ умной модели стоит 33 токена, быстрой — 1 токен. На пакете «Попробовать» (290 ₽ = 725 токенов) это около 13 ₽ за ответ умной модели. При регистрации дают 60 токенов в подарок — хватит на ответ умной модели и несколько десятков быстрых, чтобы оценить качество. Новые модели появляются в каталоге, когда провайдеры открывают их в API, — Argon в том числе.

Вывод

Gemini 4 Argon — серьёзная заявка Google на первое место: миллион токенов на выходе, лидерство в бенчмарках по коду и уклон в киберзащиту. Но пока это скорее анонс, чем продукт: доступ получили единицы, а массовый запуск начнётся с самого дорогого тарифа. Если вам нужна сильная модель уже сегодня, Gemini 3.1 Pro, Claude и GPT закрывают почти все рабочие задачи, а к Argon стоит вернуться, когда Google откроет API.

Источники: 9to5Google, TechCrunch.

Частые вопросы