GPT-6.1 Sol: что умеет новая модель OpenAI

Коротко. 29 сентября 2026 года на конференции DevDay OpenAI представила GPT-6.1 Sol — обновление модели, вышедшей всего неделей раньше. Цена в API осталась прежней, а в программировании новая версия дотягивается до флагманской GPT-6 Astra, которая стоит впятеро дороже. Разбираем, что изменилось, кому модель доступна и как её попробовать из России.

Что случилось

22 сентября OpenAI выпустила сразу две модели шестого поколения — рабочую Sol и лёгкую Luna, мы подробно писали о них в разборе «GPT-6 Sol и Luna: что это за модели OpenAI». Через семь дней, на ежегодной конференции для разработчиков, компания показала Sol версии 6.1 и назвала её крупным апгрейдом для профессиональной работы, управления компьютером и агентного программирования.

Такой темп необычен даже для 2026 года: обычно между точечными версиями проходят месяцы. Судя по формулировкам OpenAI, 6.1 — не новая архитектура, а дообученная Sol, которую целенаправленно подтянули в задачах, где модель сама выполняет длинную цепочку действий.

Что умеет GPT-6.1 Sol

Главное — соотношение качества и цены. По данным OpenAI, которые пересказывают The Next Web и DataCamp:

• Код. В тесте DeepSWE v1.1 модель выходит на уровень GPT-6 Astra примерно за пятую часть стоимости и на 6,4 пункта обгоняет лучший результат GPT-6 Sol.
• Управление компьютером. На OSWorld 2.0 — 71,4% против 73,5% у Astra, то есть почти вровень с флагманом.
• Автоматизация. На AutomationBench — на 2,2 пункта выше Claude Opus 5.5 и на 4,8 пункта выше GPT-6 Sol при среднем уровне рассуждения.
• Меньше выдумок. Доля фактических ошибок при низком уровне рассуждения снизилась с 11,4% до 7,7% — примерно на треть.
• Длинный контекст. Окно — 1 050 000 токенов, ответ — до 128 000 токенов.

Есть и слабые места. В биологии и задачах по безопасности 6.1 Sol заметно уступает Astra: на TroubleshootingBench — 47,96% против 63,46%. Для разработчиков важны ещё две детали: модель не поддерживает режимы рассуждения none и minimal, а вызов инструментов работает только через Responses API.

Сколько стоит и кому доступна

В API цена не изменилась: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Кешированный вход подешевел вдвое — до 0,10 доллара. Для запросов длиннее 272 тысяч токенов вход считается по двойному тарифу, выход — по полуторному.

В ChatGPT модель пока живёт только в ChatGPT Work и Codex для тарифов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. В обычном чате ChatGPT её нет, а бесплатный план доступа не даёт вовсе.

Как попробовать из России

Напрямую — сложно: подписку ChatGPT Plus не оплатить российской картой, а сам сервис ограничивает доступ по региону. Какие обходные пути реально работают, мы собрали в статье «Как оплатить ChatGPT из России».

Вариант проще — агрегатор. В Умке модели OpenAI идут в общем каталоге рядом с Claude, Gemini и DeepSeek. Новые версии появляются в каталоге не мгновенно, поэтому точное наличие GPT-6.1 Sol смотрите в списке моделей внутри чата. Подписки нет: платите токенами только за отправленные запросы.

Сколько это стоит на живых ценах. Ответ «умной» модели обходится в 33 токена, быстрой — в 1 токен. При регистрации дают 60 токенов без карты — это один ответ сильной модели или около 60 ответов быстрой. Минимальный пакет — 290 ₽ за 725 токенов: примерно 21 ответ сильной модели, то есть около 13 рублей за ответ. Дальше выгоднее: 690 ₽ — 1 811 токенов (около 54 умных ответов), 1 490 ₽ — 4 172, 3 900 ₽ — 11 700. Подробнее о том, как считаются токены, — в статье «Токены и кредиты».

Вывод

GPT-6.1 Sol — редкий случай, когда обновление полезно сразу всем: разработчики получают почти флагманское качество в коде и агентах по цене средней модели, а обычные пользователи — меньше выдуманных фактов в ответах. Главное ограничение — доступ: в России модель можно использовать только через посредников, а в самом ChatGPT она пока закрыта в рабочем разделе платных тарифов.

Частые вопросы