Tavus Griffin: ИИ, который прошёл видео-тест Тьюринга

Коротко. 1 октября 2026 года американская компания Tavus представила Griffin — модель, которая разговаривает с человеком по видеосвязи в реальном времени: слышит, видит, отвечает голосом и показывает живое лицо. По данным компании, после живого разговора 48% участников решили, что общались с настоящим человеком. Tavus называет это первым пройденным «видео-тестом Тьюринга». Разбираем, что умеет Griffin, можно ли его попробовать и как не попасться на ИИ-собеседника.

Что показала Tavus

Tavus относит Griffin к новому классу — «модели человеческого взаимодействия» (Human Interaction Model). Обычный видеоаватар собран из цепочки отдельных систем: распознать речь, придумать ответ, озвучить, нарисовать губы. Из-за этого он отвечает с задержкой и выглядит неестественно. Griffin работает иначе: это единая модель «видео на входе — видео на выходе», которая одновременно воспринимает собеседника, решает, когда и как ответить, и генерирует речь и изображение.

Цифры от компании: 48% людей приняли Griffin за человека, тогда как у прежних систем этот показатель был меньше 3%. В тесте VideoFDB от NVIDIA модель получила 3,83 балла из 5 при 3,92 у живого человека и 2,80 у ближайшего конкурента. Важная оговорка: эти данные приводит сама Tavus, независимой проверки пока не было. Подробности — в материалах Business Today и Analytics Insight.

Что умеет Griffin

• Полноценный диалог. Модель говорит и слушает одновременно, поэтому её можно перебить, как живого человека.
• Реакция на собеседника. Griffin замечает смену тона и происходящее в кадре и меняет ответ по ходу разговора.
• Мимика и жесты. Генерирует не только голос и губы, но и выражение лица, движения головы и тела.
• Лицо по одному фото. Внешность собеседника строится по одному опорному изображению.
• Чувство темпа. Модель учитывает паузы и ритм беседы, а не просто отвечает на каждую фразу.

Где это пригодится, по словам Tavus: тренировка перед собеседованием, репетиторство, поддержка клиентов, обучение сотрудников и деловые симуляции — везде, где нужен разговор «лицом к лицу», а не переписка.

Можно ли попробовать из России

Пока нет — ни из России, ни откуда-либо ещё в открытом доступе. Ранняя исследовательская версия Griffin-Lite выдана небольшой группе разработчиков, а полный запуск компания обещает в ближайшие месяцы. Перед этим Tavus хочет доработать меры безопасности и правила, которые обязывают сообщать собеседнику, что он говорит с ИИ. В Умке Griffin тоже нет.

Если хочется попробовать соседние технологии уже сейчас, в Умке можно оживить фото — сделать короткое видео из снимка. Это не живой видеозвонок с аватаром: голосового режима реального времени в Умке нет, общение с моделями идёт в чате. Ближе всего к «разговору с ИИ» сейчас голосовой режим ChatGPT — его возможности мы разбирали в статье «ChatGPT Voice». Подробнее о том, как ИИ берёт на себя целые задачи, читайте в статье «ИИ-агенты».

Как распознать ИИ на видеосвязи

Если почти половина людей не отличает модель от человека, искать «странности» в картинке уже недостаточно. Опасность в том, что такие технологии рано или поздно попадут к мошенникам: по ту сторону звонка может оказаться «родственник» или «начальник» с чужим лицом. Что помогает:

• Перезвоните сами. Положите трубку и свяжитесь с человеком по номеру, который у вас уже есть.
• Спросите то, что знаете только вы двое. Детали общих событий модель не придумает.
• Насторожитесь от срочности. Просьбы перевести деньги, назвать код из СМС или «решить прямо сейчас» — главный повод остановиться.
• Договоритесь о кодовом слове с близкими заранее.

С текстами ситуация похожая: отличить написанное ИИ от человеческого тоже всё сложнее. Как с этим справляются, рассказано в статье «Проверка текста на ИИ».

Вывод

Griffin — заметный шаг от «говорящих голов» к собеседнику, который ведёт себя почти как человек. Цифры пока только от самой Tavus, а модель недоступна широкой публике. Но направление понятно: видеозвонок с ИИ скоро станет обычным делом — для учёбы и поддержки клиентов, и, к сожалению, для обмана. Стоит заранее привыкнуть проверять собеседника по другому каналу.

Частые вопросы