Нейросеть для написания кода: какую выбрать и сколько стоит

Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и Qwen Coder в одном окне, с оплатой в рублях и без VPN. Ниже — наш собственный замер: одна и та же задача, шесть моделей, реальная цена и время каждой. Разброс оказался в двадцать шесть раз, а справились все.

Ctrl + Enter — начать Сколько стоит

Мы дали шести моделям одну задачу

Задача с подвохом: отсортировать список и взять предпоследний элемент. Ответ неверен, если все числа одинаковые, — и это ловит невнимательную модель. Запрос шёл через наш же интерфейс, цена — фактическое списание из журнала, а не прайс поставщика.

МодельСтоилоВремяРезультат
Gemini 2.5 Flashбесплатно0,07 ₽3,5 сверно
DeepSeek V4 Pro0,28 ₽14,1 сверно
Claude Sonnet 50,52 ₽4,3 сверно
Claude Opus 50,78 ₽4,2 сверно
Gemini 3.1 Pro1,50 ₽6,0 сверно
GPT-51,72 ₽13,0 сверно

Вывод неудобный для тех, кто продаёт «самую умную нейросеть»: на задаче такого размера разницы в качестве нет, есть разница в цене в двадцать шесть раз. Правильный вопрос звучит не «какая модель лучшая», а «какая самая дешёвая из тех, что решают мою задачу». Разбор методики — в статье «Какую нейросеть выбрать».

Где какая модель уместна

Цены — в токенах Умки за тысячу токенов ответа модели, 1 токен = 40 копеек. Медианный «умный» ответ у нас обходится примерно в 10 токенов, это около 4 ₽; быстрый — примерно в 0,5 токена, около 20 копеек.

МодельКогда братьОтвет / 1ККонтекст
Gemini 2.5 FlashбесплатноМелкие правки, объяснить чужой код, быстрый вопрос1,431M
DeepSeek V3бесплатноОткрыта без пополнения, приличный код0,62164K
Qwen3 Coder 480BЗаточена под код, дёшево при большом объёме0,54262K
DeepSeek V4 ProЛучшее соотношение цены и толка1,71M
Claude Sonnet 5Рабочая лошадка: правки, ревью, рефакторинг4,81M
GPT-5Привычный ответ, сильна в алгоритмах4,8400K
Gemini 3.1 ProРазбор большого проекта целиком5,81M
Claude Opus 5Длинная задача, где важно не потерять нить121M

Не только чат: API для вашей программы

У Умки OpenAI-совместимый интерфейс. Это значит, что любой инструмент, умеющий работать с OpenAI, работает и с нами — достаточно поменять адрес и ключ. Проверено с Cursor, n8n, Continue и обычными скриптами.

curl https://umka.chat/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"anthropic/claude-sonnet-5",
       "messages":[{"role":"user","content":"Напиши тест к этой функции"}]}'

Ключ заводится в личном кабинете, на него можно поставить дневной потолок трат — чтобы забытый в цикле запрос не съел весь счёт.

Как спросить, чтобы получить рабочий код

Скажите, где это будет жить

Язык, версия, окружение, библиотеки. «Напиши парсер» и «напиши парсер на Python 3.12, requests и BeautifulSoup, запускается из консоли, вывод в CSV» — это два разных задания, и второе не придётся переделывать.

Приносите ошибку целиком

Не пересказывайте — приложите текст ошибки и кусок кода вокруг неё. Модель читает файлы: перетащите его в окно, и разбор пойдёт по вашему коду, а не по общим соображениям.

Просите объяснение вместе с кодом

«И объясни, почему так» стоит копейки, а экономит час, когда через неделю понадобится это поменять. Заодно это лучший способ поймать выдумку: модель, которая не может объяснить свой код, скорее всего его и не проверяла.

Начинайте с дешёвой модели

Наш замер выше показывает, зачем: на типовой задаче бесплатная Gemini 2.5 Flash дала тот же верный ответ, что и GPT-5 за 1,72 ₽. Поднимайтесь к дорогой, только когда дешёвая не справилась, — а не заранее, на всякий случай.

Проверяйте

Любая модель уверенно пишет несуществующие функции. Запустите то, что получили, и прогоните тесты — это относится ко всем нейросетям без исключения, независимо от цены.

Что ещё умеет

Читает ваши файлы

Приложите файл к сообщению: код, лог, документ, таблицу. Модель разберёт содержимое и ответит по нему, а не по общим соображениям.

Ищет в интернете

Свежая документация, изменения в библиотеке, ошибка из последнего релиза — Умка найдёт и приложит ссылки на источники.

Помнит контекст между сессиями

Короткие факты о вашем проекте сохраняются, чтобы не объяснять всё заново. Список видно в кабинете, любой факт можно удалить.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше всех пишет код?
На коротких задачах разницы почти нет — наш замер выше это показывает. На длинных и запутанных сильнее Claude Opus 5 и Gemini 3.1 Pro: у них миллион токенов контекста, и они не теряют нить в большом проекте. Но начинать разумно с дешёвой и подниматься, только если она не справилась.
Есть ли бесплатная нейросеть для кода?
Да, две открыты сразу и без пополнения: Gemini 2.5 Flash и DeepSeek V3. Плюс 60 приветственных токенов на любые модели — этого хватает на сотню с лишним коротких вопросов.
Работает ли Claude Code из России?
Через наш API — да, ключ подставляется в OpenAI-совместимые инструменты. Подробнее в статье «Claude в России».
Нужен ли VPN?
Нет. Ни для сайта, ни для API: запросы идут на umka.chat, а с поставщиками моделей рассчитываемся мы.
Куда уходит мой код?
В выбранную вами модель — иначе ответить она не сможет. Большинство моделей размещены за рубежом, и это трансграничная передача; подробности в политике обработки данных. Секреты, ключи и коммерческую тайну в запросы класть не стоит — ни у нас, ни в любом другом сервисе.
Можно ли поставить лимит на траты?
Да, на каждый API-ключ ставится дневной потолок в токенах. Это защищает от бесконечного цикла и от чужого использования ключа.

Задайте первый вопрос

Две модели для кода открыты бесплатно, ещё 60 токенов при регистрации.

Открыть Умку → Цены