Gemini 4 Argon стала доступна всем: как попробовать

Коротко. 13 октября 2026 года Google открыла Gemini 4 Argon для всех разработчиков и компаний, а также для платных подписчиков приложения Gemini. Ещё две недели назад модель была закрытой: после анонса 30 сентября её получили только специалисты по киберзащите. Теперь Argon есть в API, AI Studio, приложении Gemini и в режиме AI Mode в Поиске. Разбираем, кому именно она доступна, сколько стоит и что делать пользователям из России.

Что произошло

О запуске объявил Корай Кавукчуоглу из Google в блоге Google. Когда модель только представили, её показали как самую сильную в линейке Gemini, но доступ выдавали точечно, через программу Fairwind для проверенных команд кибербезопасности. Подробно о том анонсе — в нашей статье «Gemini 4 Argon: что умеет новая модель Google».

Теперь доступ устроен так:

• Разработчики — через платный тариф Gemini API, AI Studio, платформу Gemini и Android Studio. Идентификатор модели — gemini-4-argon.
• Подписчики Google AI Pro и Ultra — в приложении Gemini и в AI Mode в Поиске.
• Подписчики Ultra — дополнительно в среде для агентной разработки Google Antigravity.
• Компании — через Gemini для бизнеса, API и Antigravity.

Бесплатного доступа нет: в обычном аккаунте Gemini и в бесплатном тарифе API модели не будет.

Что умеет Gemini 4 Argon

• Контекст в 1 млн токенов. По документации Google, это общий лимит на ввод и вывод, причём ответ тоже может быть очень длинным. В такой объём помещаются большая кодовая база или несколько толстых отчётов сразу.
• Настраиваемое «мышление». Уровни рассуждения — низкий, средний и высокий: быстрый ответ на простой вопрос или долгий разбор сложной задачи.
• Профессиональные задачи. Google сообщает о первом месте в Vals Index — наборе тестов по финансам, программированию, юриспруденции и налогам.
• Понимание физического мира. В тесте ERQA, где модель рассуждает о пространстве и предметах, — 87%. Это пригодится, например, в робототехнике.
• Устойчивость к атакам. Доля успешных промпт-инъекций в тесте Gray Swan, по данным Google, — 0,7%. Для агентов, которые читают чужие сайты и письма, это важная цифра.

Все результаты опубликовала сама Google. Независимые сравнения обычно появляются через одну-две недели после открытого релиза.

Сколько стоит в API

Кешированный ввод дешевле на 95%. Это выгодно, если вы много раз отправляете один и тот же длинный документ или системный промпт. Вводная цена действует полтора месяца, а потом вырастет вдвое.

Как попробовать из России

Официально Gemini в России не работает, а подписку Google AI Pro или Ultra не оплатить российской картой. Для API тоже нужен платёжный профиль Google Cloud с зарубежной картой. Обходные пути и их риски мы разбирали в статье «Gemini в России».

Честно про Умку: на 14 октября Gemini 4 Argon в Умке нет. Зато из России без VPN и с оплатой в рублях работают другие модели Google, например Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.1 Pro, а рядом — Claude, GPT и DeepSeek. Для длинных документов, программирования и аналитики этого набора хватает. Если не знаете, что выбрать, загляните в сравнение «Claude, GPT или Gemini — какую нейросеть выбрать».

При регистрации дают 60 токенов без карты. Ответ быстрой модели стоит около 1 токена, умной — около 33. Минимальный пакет — 290 ₽ за 725 токенов, это примерно 21 ответ умной модели. Подписки нет, токены не сгорают.

Вывод

Gemini 4 Argon за две недели прошла путь от закрытой модели для специалистов по безопасности до общего релиза. Главное в этой новости — модель вышла из закрытого доступа, пусть и только за деньги: бесплатного варианта Google не дала. Для разработчиков важна вводная цена до 30 ноября, для обычных пользователей — подписка AI Pro. Тем, кто в России, пока проще работать с доступными моделями и следить, когда Argon появится у агрегаторов.

Частые вопросы