GigaChat 3.5 Reasoning: ГигаЧат научился рассуждать

Коротко. 10 сентября 2026 года Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — первую модель ГигаЧата с полноценным режимом рассуждений. Перед ответом она раскладывает задачу на шаги, составляет план и проверяет себя. Модель уже доступна пользователям GigaChat, а её веса выложены в открытый доступ под лицензией MIT. Разбираем, что изменилось, где новинка сильнее старой версии и как её попробовать.

Что выпустил Сбер

Обычная языковая модель начинает писать ответ сразу. «Рассуждающая» сначала думает: делит вопрос на этапы, решает, нужен ли поиск или другой инструмент, проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки и лишь потом формулирует ответ. Такой режим давно есть у зарубежных флагманов и у DeepSeek, а среди российских моделей GigaChat 3.5 Reasoning стала первой открытой моделью этого класса.

Технически это большая модель архитектуры MoE («смесь экспертов»): 432 миллиарда параметров, из которых на каждый токен работают около 28 миллиардов. Контекст — до 262 тысяч токенов, то есть в один запрос помещается объёмный договор или солидный кусок кодовой базы. Модель умеет вызывать функции и инструменты, в том числе поиск.

Обучали её в два этапа: сначала классическое дообучение на примерах, затем онлайн-обучение с подкреплением. По словам команды в статье на Хабре, на втором этапе тренировали шесть отдельных «экспертов» — по математике, коду, агентным задачам и другим направлениям, каждого со своей системой оценки, — а потом объединили их обратно в одну модель.

Что она умеет лучше

Сбер сравнивает новинку с обычной, «быстрой» версией GigaChat 3.5. Цифры — из собственных тестов компании, независимых замеров пока нет:

Отдельно Сбер подчёркивает экономность: на математических задачах модель тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview, при сопоставимом качестве. Для пользователя это значит более быстрые ответы, для бизнеса — более дешёвый запуск.

На практике компания называет такие сценарии: найти противоречия в договоре, провести финансовые расчёты, отыскать ошибку в коде, спланировать поездку с учётом бюджета и ограничений. То есть задачи, где обычный ГигаЧат отвечал уверенно, но мог ошибиться на втором-третьем шаге.

Как попробовать GigaChat 3.5 Reasoning

1. В чате GigaChat. Зайдите на официальный сайт giga.chat или в приложение и включите режим рассуждений отдельной кнопкой перед отправкой запроса. Для частных пользователей это бесплатно, в рамках лимитов сервиса, VPN не нужен. Как войти и не попасть на сайт-двойник, мы разбирали в статье «Гига чат нейросеть: сайт, вход и что умеет».
2. Скачать веса. Модель опубликована на Hugging Face в двух вариантах — сжатом fp8 и полном bf16. Лицензия MIT разрешает встраивать её в свои продукты. Но это вариант для компаний: даже в fp8 веса занимают сотни гигабайт и требуют сервера с несколькими видеокартами.
3. Через API. Коммерческий API для бизнеса Сбер обещает позже, сроки не названы.

Есть ли GigaChat 3.5 Reasoning в Умке

Нет. Моделей GigaChat в каталоге Умки сейчас нет, и новинку проще всего попробовать в официальном чате Сбера — там это бесплатно.

Где Умка пригодится — если хочется сравнить. Рассуждающие модели есть у всех крупных разработчиков, и одну и ту же задачу полезно дать нескольким: в Умке в одном окне собраны Claude, GPT, Gemini и DeepSeek, включая свежую DeepSeek V4.1 Flash. Сильные модели открываются после пополнения: стартовый пакет — 290 ₽ за 725 токенов. Средний ответ умной модели обходится примерно в 33 токена, так что пакета хватит примерно на 20 таких ответов — достаточно, чтобы прогнать свой договор или задачу через две-три модели и сравнить с ответом ГигаЧата. Как выбирать между моделями, подробно описано в статье «Какую нейросеть выбрать».

Вывод

GigaChat 3.5 Reasoning — заметный шаг для российского ИИ: режим рассуждений, длинный контекст и открытые веса под свободной лицензией. По тестам Сбера модель сильно выросла в математике, коде и следовании инструкциям, но это цифры самой компании — насколько она дотягивает до зарубежных флагманов, покажут независимые сравнения. Попробовать её бесплатно можно уже сейчас в чате GigaChat, а для сравнения с Claude или DeepSeek удобно дать ту же задачу нескольким моделям.

Частые вопросы