Промпт: что это такое и как писать промты для нейросети

Коротко. Промпт — это запрос к нейросети: текст, которым вы объясняете, что нужно сделать. От него зависит почти всё: одна и та же модель на «напиши пост» выдаст шаблонную воду, а на промпт с задачей, контекстом и форматом — текст, который можно публиковать. Ниже — из чего состоит хороший промпт, зачем в нём контекст, и как писать промты для текста, картинок и видео.

Что такое промпт простыми словами

Слово пришло из английского prompt — «подсказка, побуждение». В мире нейросетей так называют всё, что вы отправляете модели: вопрос, инструкцию, пример, прикреплённый файл с пояснением. Пишут и «промпт», и «промт» — модели понимают оба варианта.

Нейросеть не знает, кто вы, зачем вам ответ и каким он должен быть. Всё, чего нет в промпте, она додумывает сама — и выбирает самый усреднённый вариант. Поэтому умение писать промты для ИИ — это не магия «секретных фраз», а привычка заранее отвечать на вопросы, которые задал бы живой исполнитель: для кого, зачем, в каком виде, чего избегать.

Из чего состоит хороший промпт

Почти любой рабочий промт для ИИ собирается из пяти частей. Не обязательно использовать все — для короткого вопроса хватит двух, — но если результат не нравится, почти всегда не хватает одной из них.

Порядок частей не важен, важна полнота. Хорошая проверка: отдайте промпт коллеге и спросите, сможет ли он сделать работу без уточнений. Если нет — модель тоже не сможет, просто вместо вопроса она молча угадает. Подробно про формулировку вопросов мы писали в статье как правильно задать вопрос ИИ.

Раздел «контекст» в промпте нужен, чтобы…

…нейросеть решала вашу задачу, а не задачу «в среднем». Это самая недооценённая часть. Задача «напиши письмо клиенту» одинакова у тысяч людей, а контекст у каждого свой: клиент обиделся на задержку или просто молчит две недели, вы с ним на «ты» или официально, нужно сохранить отношения или закрыть долг.

В контекст стоит положить:

• аудиторию — кто будет читать или смотреть результат;
• место использования — Telegram-канал, презентация для директора, карточка товара на маркетплейсе;
• исходные данные — факты, цифры, выдержки из документа, предыдущую переписку;
• что уже пробовали — «прошлый вариант был слишком официальным», «этот заголовок не сработал».

Чем больше фактов вы дали, тем меньше модель выдумывает. Это главный способ бороться с «галлюцинациями»: нейросеть опирается на то, что лежит в промпте, а не на догадки.

Промпт для текста: до и после

До: «Напиши пост про нашу пекарню».

Результат предсказуем: «Добро пожаловать в мир ароматной выпечки!» и три абзаца ни о чём.

После: «Ты SMM-специалист. Напиши пост для Telegram-канала семейной пекарни в Твери. Повод: с понедельника печём ржаной хлеб на закваске, рецепт — от бабушки владелицы, тесто стоит 14 часов. Аудитория — жители района 30–50 лет. До 90 слов, живой разговорный тон, в конце — время, когда хлеб появляется на витрине: 8:00. Без восклицательных знаков и слов „ароматный“ и „уникальный“».

Во втором промпте есть все пять частей, и модели не приходится ничего придумывать: факты, тон и рамки заданы. Ещё два приёма для текстов:

• Пример вместо описания. Вставьте свой удачный пост и напишите «в таком же стиле» — это точнее любых прилагательных.
• Итерации. Не переписывайте промпт с нуля, а правьте результат одной фразой: «короче», «убери второй абзац», «добавь цифру из исходника».

Готовые шаблоны под частые задачи собраны в подборке промты для ChatGPT, а сами модели GPT можно попробовать на странице ChatGPT без VPN.

Промпт для картинок и видео

Генератор изображений читает промпт иначе: ему не нужна роль и вежливость, ему нужно описание кадра. Рабочая формула:

объект + действие + окружение + стиль + свет + ракурс + формат.

Пример: «Рыжий кот спит на подоконнике, за окном дождливый вечерний город, уютная акварельная иллюстрация, тёплый свет лампы, вид сбоку, горизонтальный кадр 16:9». Каждое слово здесь отвечает на вопрос, который модель иначе решила бы случайно.

Что важно именно для картинок:

• главное — в начале: модели сильнее учитывают первые слова;
• стиль называйте конкретно: «плёночное фото 35 мм», «3D в стиле мультфильма», «линейный рисунок тушью»;
• текст на картинке пишите в кавычках и коротко — длинные надписи модели всё ещё искажают;
• для видео добавьте движение камеры и длительность действия: «камера медленно приближается», «кот потягивается и открывает глаза».

Десятки готовых примеров — в статье промты для фото, а попробовать их можно в разделе генерации картинок.

Типичные ошибки в промптах

• Слишком общий запрос. «Расскажи про маркетинг» — это тема для книги. Сузьте до вопроса, на который есть ответ.
• Несколько задач сразу. «Напиши статью, сделай к ней картинку и план публикаций» — разбейте на три шага.
• Отрицания без альтернативы. «Не пиши скучно» работает хуже, чем «пиши короткими фразами, с примером из жизни».
• Вера на слово. Цифры, даты, цитаты и ссылки из ответа проверяйте — особенно если вы не давали их в контексте.
• Один заход. Хороший результат обычно получается за 2–4 итерации. Это нормально, а не признак плохого промпта.

Где тренироваться писать промты

Лучший способ научиться — отправить один и тот же промпт в несколько моделей и сравнить. Claude часто лучше держит тон и длинные инструкции, GPT — структуру и формат, Gemini — работу с большими документами. Разница заметна сразу, и вы быстро поймёте, какую модель брать под задачу.

В Умке это можно сделать в одном окне: все модели работают из России без VPN, подписки нет, оплата в рублях. 8 моделей бесплатны, при регистрации дают 60 токенов в подарок. Быстрый ответ стоит 1 токен, умный — 33 токена, картинка — 35 токенов, картинка от сильной модели — 135. Пакеты пополнения:

• 290 ₽ — 725 токенов: около 21 умного ответа или 20 картинок;
• 690 ₽ — 1 811 токенов: около 54 умных ответов или 51 картинки;
• 1 490 ₽ — 4 172 токена: около 126 умных ответов или 119 картинок;
• 3 900 ₽ — 11 700 токенов: около 354 умных ответов или 334 картинок.

Для тренировки промптов на тексте хватит и бесплатных моделей с быстрыми ответами — платить имеет смысл, когда нужен финальный результат от сильной модели.

Вывод

Промпт — это техническое задание для нейросети. Пять частей — роль, задача, контекст, формат и ограничения — закрывают большинство проблем с «тупыми» ответами, а контекст и факты в промпте снижают выдумки. Для картинок работает другая формула: описание кадра от главного к деталям. И главное правило для любых промтов — не ждать идеала с первого раза, а доводить результат короткими правками.

Частые вопросы